Міністерство молоді та спорту України стало першим державним відомством, що впровадило сервіс на базі великих мовних моделей (LLM) — штучного інтелекту, який працює через платформу «Дія.Engine». Новий інструмент автоматично аналізує та перевіряє заявки на конкурси міжнародних молодіжних обмінів, виявляє помилки та пропонує конкурсантам рекомендації для покращення проєктів.
«Ця технологія допоможе молодіжним організаціям покращити якість своїх заявок, зменшити кількість технічних помилок і збільшити шанси на реалізацію важливих ініціатив», — зазначив міністр молоді та спорту Матвій Бідний.
Сервіс «Конкурс проєктів міжнародних молодіжних обмінів» створений на основі підходу retrieval-augmented generation — система звертається до внутрішньої бази знань, шукає релевантну інформацію, аналізує текст заявки блоками (мета, цілі, бюджет, очікувані результати тощо) і порівнює їх зі змістом конкурсної документації. Завдяки цьому помічник не лише виявляє помилки, а й підказує, як їх виправити.
Серед ключових функцій:
перевірка відповідності змісту заявки вимогам;
виявлення типових помилок;
рекомендації для покращення змісту;
можливість багаторазової перевірки перед поданням.
І найголовніше — використання сервісу добровільне, а поради не є обов’язковими.
Розробку реалізувала компанія De Novo спільно з «МК-Консалтинг» у межах Програми EGAP за підтримки Уряду Швейцарії та Фонду Східна Європа. Мовну модель Gemma2-27b від Google адаптували до українського контексту: її навчали на реальних заявках, помилках і коментарях експертів. Усі дані залишаються в Україні, а обчислення здійснюються на безпечній інфраструктурі De Novo Tensor Cloud із підтримкою графічних прискорювачів NVIDIA H100 та A100.
Цей кейс — потужний приклад цифрової трансформації держпослуг. Плани на майбутнє — створення національної мовної моделі для широкого застосування в державному секторі та бізнесі.
📌 Подати заявку на обміни:
⏰ Прийом заявок — до 20 квітня 2025 року.
{{read_more|Читайте також| 6817, 6773}}
Джерело фото Depositphotos
Приєднуйтесь до нашої сторінки і групи у Фейсбуці, спільнот у Viber та Telegram